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总览
今天要处理什么、这周排到哪、稿件走到哪一步

本周排期速览

选题池状态

内容排期
周一至周日固定栏目,每格一个稿件,点卡片编辑
选题库
先有选题,再排期;S 级优先,A/B 级储备
生产工具
写稿 Prompt、音频、发布守门,一处取用

通用基座 Prompt(每次创作先喂)

文转音频(tools/text2audio.py)

python3 tools/text2audio.py 文章.md # 输出:按标题分段的 mp3 + 播放清单,edge-tts 神经语音 # 参数示例:--rate -10% 放慢语速,--voice zh-CN-XiaoxiaoNeural 换音色

发布前三道守门(已绑定到每篇稿件)

  • 事实核验:政策文号 / 价格 / 医院 / 景区票价查官方来源,查不到就不写
  • 合规审核:健康不承诺疗效 + 免责声明;广告显著标注;防骗不教手法;人物故事获授权
  • 发布确认:发布动作由人工点击,不交给自动化
打开任意稿件的编辑抽屉,可逐项勾选;三项全勾才算过门,排期卡片上的小圆点显示进度。
Agent 生产
一键跑完 选题 → 核实清单 → 初稿 → 去AI味 → 适老排版 → 机审,产出待审核包

本地服务

未连接

三个守门点(不可自动化)

    Agent 只跑到第 6 步机审为止,产出的是待审核包:事实门要你查官方源,合规门要你确认风险项,发布门要你手动点发布。

    每个步骤用哪个模型

    选题 / 核实 / 排版量大但不挑质量,用便宜快的;写稿用强的;审核用严格的(temperature 低)。没填 key 的厂商会调用失败,可先在下面测试。

    厂商与密钥

    运行参数

    数据复盘
    每篇发布后录入数据,看哪类内容值得加码
    0
    已录入稿件
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    按栏目(平均阅读)

    按内容支柱(平均阅读)

    各篇阅读量

    录入数据

    新增选题